AI in de gezondheidszorg, tussen hype en hoop

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt vaak beschouwd als de oplossing voor de groeiende uitdagingen in de gezondheidszorg. En toch bereikt minder dan 2% van de AI-innovaties de kliniek. Om nog maar te zwijgen over het feit dat beslissingen aan het bed worden genomen. Op deze gezondheidsschool leer je alles over de hype en het potentieel van AI, en de rol die zorgprofessionals, ingenieurs en patiënten spelen bij de succesvolle introductie ervan.

De gezondheidszorg staat voor enorme uitdagingen: de toenemende vraag naar zorg, personeelstekorten en de toenemende administratieve druk die de aandacht van zorgprofessionals afleidt van hun patiënten. AI ziet er veelbelovend uit en kan mogelijk dit allemaal helpen oplossen. Maar zijn we al zo ver gekomen? En zo niet, hoe bereiken we met AI een duurzaam zorgmodel?

Zorgvuldig ontworpen AI

Als leek en mogelijk toekomstige patiënt zien we een krantenartikel als ‘Nieuw AI-systeem kan de detectie van beroertes aanzienlijk versnellen‘ als oplossing. Maar in Michel van Genderen (MC Erasmus), internist-intensivist, dit roept kritische vragen op. Hoe is het model tot stand gekomen, hoe wordt het beheerd, hoe zorgen we ervoor dat het blijft doen wat het belooft en hoe zorg ik ervoor dat het ook meerwaarde heeft voor mijn patiëntenpopulatie? “Het laatste wat we willen is dat een AI-model een patiënt schaadt of bepaalde groepen benadeelt”, zegt hij. “Wat mij betreft moeten we de validatie van AI op dezelfde manier organiseren als bij medicijnen. Vaste principes en vaste stappen, zodat we het allemaal op dezelfde uitlegbare manier ontwikkelen. En waarmee het op een schaalbare en verantwoorde manier in de kliniek kan worden geïmplementeerd.”

Technisch correct is nog maar het begin

In die zin zijn wij er ook. Jacobien Oosterhoff (TU Delft) nog niet. “Bij een AI-model dat technisch correct, ethisch verantwoord en klinisch relevant is, is het nog steeds niet zeker dat het echt meerwaarde heeft en gebruikt gaat worden. Mijn focus ligt op de vertaling van het model naar de kliniek. “Om dit te bereiken moeten alle stakeholders goed samenwerken: de zorgprofessional als gebruiker, de ingenieur en datawetenschapper als modelontwikkelaar, maar ook de jurist en de administratie- en managementspecialist. Uiteraard is ook van groot belang wat de patiënt vindt van een medische beslissing die met behulp van AI wordt genomen. “AI-technologie heeft een lange weg afgelegd. “Nu is het aan de mensen om hier een succes van te maken, vooral met de mensen in het middelpunt.”

Meer dan medische beslissingen

Dus, wil je weten hoe we de dagen van drukke krantenkoppen achter ons gaan laten, omdat AI zijn beloften (eindelijk) heeft waargemaakt? Kom dan 3 juni naar TU Delft Health College: ‘AI in de zorg: tussen hype en hoop’

Oh, en als je denkt dat AI vooral waardevol is bij zeer gespecialiseerde zorg, zoals de diagnose van kanker of het wel of niet ontslaan van de intensive care, dan is deze gezondheidsschool ook een kijkje waard. Geloof het of niet, meer AI betekent meer handen aan het bed.

De Faculteit der Gezondheidszorg TU Delft’AI in de gezondheidszorg: tussen hype en hoop‘ ontdekken 3 juni 2024 om 19.00 uur in de aula van de Technische Universiteit Delft. Jouw gastheer vanavond is Sietske Rozie.