Leidse onderzoekers voorspellen succes van verkopers op darkweb-marktplaatsen

Drugs, wapens, gehackte persoonsgegevens en kinderpornografie worden op grote schaal verhandeld op illegale onlinemarkten. Deze websites, ook wel cryptomarkten genoemd, bevinden zich op het dark web en zijn daarom niet met reguliere internetbrowsers of zoekmachines te bezoeken. Gebruikers zijn anoniem en transacties worden gedaan met cryptocurrencies zoals bitcoin. Onderzoeksdiensten staan ​​voor de uitdaging om in enorme hoeveelheden gegevens te zoeken naar de belangrijkste actoren in deze verborgen digitale omgeving.

Voorspel succes

In een door Politie en Wetenschap gefinancierd project ontwikkelden promovendus Hanjo Boekhout, hoogleraar Frank Takes en hoogleraar Arjan Blokland een methode om te voorspellen welke gebruikers succesvolle verkopers zullen worden. Naast het marktplaatsgedeelte waar artikelen worden verkocht, is er ook een forumgedeelte waar gebruikers en verkopers kunnen discussiëren. Door de communicatiepatronen in dit forum te analyseren, konden we de belangrijke actoren in het netwerk identificeren. Het onderzoek werd uitgevoerd met behulp van gegevens van Evolution, een van de populairste darkweb-marktplaatsen in 2014.

Twee factoren bleken goede voorspellers van succes als verkoper: deelname aan het onderwerp En tussen centraal staan. Onderwerpbetrokkenheid is de frequentie waarmee anderen reageerden op forumonderwerpen die door een gebruiker zijn gestart. Betweenness centrality geeft aan hoe vaak een gebruiker verbinding maakt tussen andere gebruikers in het communicatienetwerk.

‘Vooral de deelname aan het onderwerp bleek een sterke voorspeller. Gebruikers die veel reacties kregen op hun forumonderwerpen, bleken vaak succesvolle verkopers’, zegt Boekhout. Hij tussen centraal staan hielp bij het identificeren van de belangrijkste actoren die minder actief waren op het forum. “Sommige verkopers posten misschien minder vaak, maar als ze dat doen, verbinden ze verschillende delen van het netwerk met elkaar”, aldus Boekhout.

Hulp van onderzoeksdiensten.

De methode kan onderzoeksdiensten helpen bij het prioriteren van hun onderzoeken. “Deze markten zijn zo groot dat de politie beslissingen moet nemen”, zegt Blokland. “Onze methode kan helpen opkomende leveranciers te identificeren voordat ze groot worden.” De onderzoekers hopen dat hun onderzoek meer bekendheid krijgt bij onderzoeksdiensten. Politiewetenschappers kunnen de methode verder ontwikkelen en testen door andere darkweb-markten te onderzoeken.

Lees het artikel ‘Early Warning Signals to Predict the Success of Crypto Market Vendors Using Darknet Forum Networks’.

Tekst: Tom Janssen
Kopfoto: Istock