Hoe AI kan helpen bij de besluitvorming bij ongevallen met veel slachtoffers

Omer Perru presenteert zijn afstudeerproject aan de Afeka Faculty of Academic Engineering. Foto door Dr. Perla de Efrat via ISRAEL21c

Velen van ons denken waarschijnlijk dat de taak van paramedici vrij eenvoudig is. Ze reageren op een noodsituatie en proberen de patiënt te stabiliseren volgens een gevestigd medisch model totdat ze een ziekenhuis bereiken.

In werkelijkheid worden EMT’s en paramedici soms geconfronteerd met een reeks vragen en dilemma’s van leven en dood ter plaatse: hoeveel mensen raakten gewond? Wie heeft dringend medische hulp nodig? Welke behandeling is dringend nodig? Hoeveel ambulances moeten we nog bellen?

In dit soort stressvolle situaties kunnen de hersenen overladen raken met informatie, wat kan leiden tot fouten of zelfs onnodige sterfgevallen.

“Het is een cognitief veeleisende omgeving”, zegt Omer Perry, hoogleraar aan de School of Industrial Engineering and Management. Afeka College voor Techniek in Tel Aviv, bij ISRAEL21c.

Perry, een industrieel ingenieur, is ook promovendus aan de Ben-Gurion Universiteit van de Negev (BGU), waar hij de afgelopen zes jaar heeft onderzocht hoe stressvolle gebeurtenissen met massaslachtoffers de cognitieve vaardigheden van eerstehulpverleners beïnvloeden.

“Met de beschikbare data zijn we erin geslaagd een gedragsmodel van de incidentcommandant te creëren. We ontdekten dat mensen in dit soort situaties de grens van hun menselijke mogelijkheden bereiken”, legt Perry uit.

Het onderzoek wordt uitgevoerd onder supervisie van prof. Yuvan Bitan van BGU, universitair hoofddocent van de afdeling Gezondheidsbeleid en -management, en prof. Avishay Goldberg, voorzitter van de afdeling Health Systems Management, en in samenwerking met Eli Jaffe, Adjunct-directeur-generaal van het gemeenschapsdepartement van het Israëlische National Emergency Management Agency, Magen David Adam .

Het gedragsmodel is bedoeld om eerstehulpverleners te trainen om zo efficiënt mogelijk te reageren op gebeurtenissen met massale slachtoffers, zei Perry.

Daarnaast heeft het team van Perry het afgelopen jaar hard gewerkt aan de ontwikkeling van een algoritme voor kunstmatige intelligentie (AI) dat hulpverleners helpt betere beslissingen te nemen tijdens stressvolle ongelukken waarbij slachtoffers betrokken zijn.

Een afbeelding van de simulator die wordt gebruikt om paramedici op te leiden. Foto met dank aan Omer Perry via ISRAEL21c

“Door menselijke beperkingen te herkennen, ontwikkelen we een algoritme dat hen helpt te functioneren in dit soort situaties.”

Perry legt uit dat het werkgeheugen van een persoon maximaal zeven stukjes informatie tegelijk kan bevatten. Wanneer het werkgeheugen van een incidentcommandant wordt gemaximaliseerd en er nieuwe gegevens binnenkomen, kunnen deze in het algoritme worden geladen zodat de AI deze kan verwerken.

“Om de hoeveelheid informatie die een paramedicus ontvangt te minimaliseren, scant het algoritme gegevens van slachtoffers ter plaatse en bepaalt de volgorde van hun behandeling en evacuatie”, legt Perry uit.

“Het uiteindelijke doel is om de achteruitgang van de patiënt ter plaatse te minimaliseren.”

Perry’s team traint nu het algoritme om het besluitvormingsproces te optimaliseren.

Als het algoritme over ongeveer een jaar klaar is voor gebruik, kan het worden uitgevoerd op de computers van de hulpdiensten, of zelfs via de smartphones van de hulpdiensten ter plaatse.

“Tegenwoordig willen mensen elke nieuwe technologie als AI presenteren, ook al is het soms lichtjaren verwijderd van iets met AI te maken te hebben. Ons algoritme mag zeker AI genoemd worden”, zegt Perry.

Impact van de aanslagen van 7 oktober

Na de aanslagen van 7 oktober breidde Perry het onderzoek uit met de kwestie van het toewijzen van patiënten aan specifieke medische centra.

Perry’s team ontdekte dat de meeste patiënten onmiddellijk na de aanval werden getroffen Medisch Centrum Soroka in Beersheva en Barzilai medisch centrum Ze werden naar Ashkelon gebracht. Omdat dit de twee ziekenhuizen zijn die het dichtst bij de grens met Gaza liggen, bereikten ze vrijwel onmiddellijk hun capaciteit.

“De spoedeisende hulp van de Ichilov-ziekenhuis (Tel Aviv Sourasky Medisch Centrum) en de Rabin Medisch Centrum in Petah Tikva waren ze intussen vrijwel leeg; “Mensen verloren ledematen omdat ze niet naar de juiste plaatsen werden verplaatst”, zegt Perry.

In de toekomst zou hun onderzoek kunnen leiden tot betere methoden om het transport van patiënten naar ziekenhuizen te sturen waar ze beter verzorgd kunnen worden.