Mocaverse onthult Mario Kart-achtige ‘Cosmic Royale’ na MOCA Token Drop

Eden Games, een dochteronderneming van Animoca Brands, maakte maandag bekend dat het in ontwikkeling is kosmisch echteen nieuw op blockchain gebaseerd kartracespel verbonden met het op Animoca gerichte Mocaverse on-chain identiteits- en communityplatform.

De op Mario Kart geïnspireerde racegame wordt in het vierde kwartaal van dit jaar gelanceerd en zal ook deel uitmaken van Animoca’s Motorverse gaming-ecosysteem, dat titels omvat als Torque Drift 2, REVV Racing en MotoGP Ignition.

Cosmic Royale biedt wedstrijden voor 40 spelers met meerdere racerondes en een einde met overlevingsthema. De game zal dienen als pilot-game-ervaring voor Cosmic Club, het nieuwe sociale gamificatieplatform van Mocaverse. De eerste trailer toont avatars van de NFT’s profielfoto (PFP) Projecten coole katten en de Bored Ape Yachtclubsamen met originele karakters.

“Elke speler kan zijn ervaring echt aanpassen door zijn eigen coureurs en karts te importeren, dankzij onze samenwerking met verschillende PFP-collecties. Dit maakt het verhaal van elke coureur uniek en onvergetelijk”, zegt David Nadal, creatief directeur van Eden Games, in een persbericht.

Cosmic Royale wordt in eerste instantie gelanceerd in een bètatest met beperkte toegang, die vanaf 24 juli wordt aangeboden aan Moca NFT-houders en Moca ID-eigenaren. Deze spelers kunnen Realm Points (RP) verdienen door te spelen, waardoor ze mogelijk in aanmerking komen voor een toekomstige MOCA Coin-airdrop.

Het Mocaverse MOCA-token werd vorige week gelanceerd via de Genesis-airdrop van het platform, en het Ethereum-token bereikte een huidige marktkapitalisatie van $127 miljoen via zijn prijs boven $ 0,11.

Hoewel de bèta beperkt is tot bepaalde NFT- en ID-houders, kan de volledige versie van Cosmic Royale gratis worden gespeeld via de Epic Games Store. Eden Games is vooral bekend door het ontwikkelen van eerdere racegames, waaronder Test Drive Unlimited en Gear.Club.

Noot van de redactie: dit artikel is geschreven met behulp van AI. Bewerkt en geverifieerd door Andreas Hayward.