Kunstmatige intelligentie overtreft oogartsen op sommige gebieden – TIC&salud

De opmerkelijke resultaten van het onderzoek werden gepubliceerd in JAMA Ophthalmology. De impact van deze bevindingen is aanzienlijk omdat ze het potentieel hebben om de patiëntenzorg te verbeteren. Kunstmatige intelligentie om de ogen nauwkeurig te onderzoeken wordt niet alleen in de oogheelkunde gebruikt, maar ook om de risico’s op hart- of nierziekten te onderzoeken. De ogen lijken niet alleen een spiegel van de lichamelijke gezondheid te zijn, maar ook een klein stukje van de ziel. AI kan nu ook nuttig zijn bij het diagnosticeren van autisme.

Glaucoom en netvliesziekten

Het onderzoek naar het gebruik van AI bij oogziekten was opmerkelijk uitgebreid. NYEE-oogheelkunde-expert Dr. Andy Huang voerde samen met zijn team aan de Icahn School of Medicine op de berg Sinaï het onderzoek uit om de effectiviteit van grote taalmodellen (LLM’s) zoals GPT-4 te onderzoeken. Hij richtte zich met name op veelvoorkomende oogziekten zoals glaucoom en diverse soorten netvliesziekten. Glaucoom, bekend als de ‘stille dief van het gezichtsvermogen’, wordt gekenmerkt door schade aan de oogzenuw en kan zelfs leiden tot verlies van het gezichtsvermogen als het niet op tijd wordt behandeld. Netvliesziekten omvatten een breed scala aan aandoeningen die het lichtgevoelige deel van het oog aantasten, wat tot gezichtsstoornissen kan leiden.

Oogartsen

Om de prestaties van de AI te bepalen, werd een team van 15 mensen en ChatGPT gevormd. Het menselijke team bestond uit ervaren oogartsen en gevorderde stagiairs. Ze kregen een reeks van twintig typische patiëntvragen voorgelegd over relevante oogziekten, maar ook meer specifieke vragen uit casestudies. Deze vragen werden ook voorgelegd aan ChatGPT4 om te analyseren hoe goed het taalmodel hierop inspeelde. GPT-4 beantwoordde de vragen met opmerkelijke nauwkeurigheid en wedijverde en overtrof zelfs de experts in termen van volledigheid. Op het gebied van glaucoom vertoonde GPT-4 zelfs superieure prestaties, wat aantoont dat het de potentie heeft om een ​​waardevolle co-piloot voor oogartsen te worden.

AI kan de oogheelkunde veranderen

Door diagnostische hulp te bieden en mogelijk hun werklast te verlichten, vooral in gecompliceerde gevallen of wanneer ze met een groot aantal patiënten worden geconfronteerd, kan AI oogartsen waarschijnlijk effectief helpen. Dr. Louis R. Pasquale, FARVO, hoofdonderzoeker van de studie en vicevoorzitter van Oftalmologisch Onderzoek bij de afdeling Oogheelkunde, benadrukt het potentieel van AI bij het beheer van patiëntencasussen.

Hij trok een parallel tussen GPT-4 en de populaire AI-tool Grammarly, bekend om het verbeteren van de schrijfvaardigheid. Hoewel de onderzoekers het belang van verder testen benadrukken, zijn de resultaten verrassend positief. Patiënten kunnen er in de toekomst baat bij hebben als AI wordt gebruikt bij routinematige oogonderzoeken. Kunstmatige intelligentie kan dan helpen de wachtlijsten te verkleinen en te zorgen voor betere, snellere begeleiding en besluitvorming.

Kunstmatige intelligentie kijkt je in de ogen.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie voor de diagnose van oogziekten heeft zich de afgelopen jaren met indrukwekkende snelheid ontwikkeld. Onderzoekers van het Johns Hopkins Children’s Center ontdekten bijvoorbeeld in januari 2024 dat een AI-oogonderzoek bij jongeren met diabetes de kans op vroegtijdige detectie van diabetische oogziekten kan vergroten. Volgens de onderzoekers vergroot AI-aangedreven detectie van diabetische oogziekten ook de kans dat patiënten regelmatig worden gescreend.

Het besproken onderzoek uitgevoerd bij de New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) heeft, vergeleken met onderzoek bij het Johns Hopkins Children’s Center, een bredere reikwijdte omdat het niet alleen diabetische retinopathie omvat, maar ook andere retinale ziekten en glaucoom. Het richt zich op de algemene toepassing van AI (specifiek GPT-4) voor diagnose en behandeling binnen de oogheelkunde, terwijl de Johns Hopkins-studie zich specifiek richt op het gebruik van AI voor screening en vroege detectie van ziekten bij diabetes oogproblemen bij jongeren.